NTT Technical Review · April 2026
IOWN∴Quantum Leap
Original abstract: This article presents NTT’s research and development efforts to make quantum leaps. It is based on the keynote speech given by Shingo Kinoshita, NTT senior vice president, head of research and development planning, at the “NTT R&D FORUM 2025—IOWN∴Quantum Leap” held from November 19th to 26th, 2025.
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Simplified Summary / Resumen Simplificado / 簡易解説
Introduction
Imagina que tu teléfono necesita la energía de 40 plantas nucleares solo para aprender a hablar contigo. Eso es, aproximadamente, lo que costó entrenar a ChatGPT-4. A medida que la inteligencia artificial crece, su apetito por la energía y la potencia de cálculo se vuelve voraz, casi insostenible. NTT, la gran empresa japonesa de telecomunicaciones, se ha propuesto cambiar eso radicalmente, y su plan es tan ambicioso que le han puesto un nombre con doble sentido: 'Quantum Leap', que en inglés significa tanto un salto cuántico en física como un avance espectacular en los negocios.
El secreto está en la luz. Mientras que la mayoría de las computadoras cuánticas más famosas funcionan a temperaturas más frías que el espacio exterior y necesitan enormes aparatos de refrigeración (imagina un frigorífico del tamaño de una habitación solo para proteger un chip del tamaño de una uña), NTT apuesta por computadoras cuánticas ópticas: máquinas que usan partículas de luz en lugar de electricidad para realizar cálculos. Estas pueden funcionar a temperatura ambiente, como la computadora de tu escritorio, y son mucho más fáciles de escalar y conectar a redes de comunicación.
Este artículo nos lleva al corazón de la investigación de NTT, donde cuatro grandes estrategias se combinan para enfrentar el mayor reto tecnológico de nuestra era: ¿cómo seguir haciendo avanzar la IA sin que el planeta pague un precio insoportable? La respuesta, según NTT, brilla literalmente.
Key Concepts
Computadora cuántica
Una computadora que, en lugar de usar bits (ceros y unos como los interruptores de luz), usa 'qubits' que pueden estar en múltiples estados a la vez, como una moneda girando en el aire antes de caer. Esto le permite resolver ciertos problemas enormemente complejos mucho más rápido que cualquier computadora convencional.
Computadora cuántica óptica
Un tipo especial de computadora cuántica que usa partículas de luz (fotones) como sus unidades de cálculo. La ventaja clave es que funciona a temperatura normal, sin necesidad de la costosa refrigeración extrema que requieren otros tipos.
Entrelazamiento cuántico
Un fenómeno de la física donde dos partículas quedan tan conectadas que lo que le ocurre a una afecta instantáneamente a la otra, sin importar la distancia. Es como si dos dados lanzados en ciudades distintas siempre mostraran la misma cara. Es el ingrediente secreto que da poder a las computadoras cuánticas.
IOWN (Red Óptica e Inalámbrica Innovadora)
La visión de NTT para una red de comunicaciones del futuro, basada en la luz en lugar de la electricidad, que sería muchísimo más eficiente en energía y más rápida que la infraestructura de internet actual.
Multiplexación temporal
Una técnica para aumentar la capacidad de cálculo sin necesitar más espacio físico. En lugar de añadir más chips o aparatos en paralelo, se aprovechan los distintos 'momentos en el tiempo' de un haz de luz para procesar más información. Es como usar un único carril de autopista pero con coches viajando en grupos muy bien organizados.
Modelo de lenguaje grande (LLM)
El tipo de inteligencia artificial que impulsa chatbots como ChatGPT. NTT ha desarrollado el suyo propio, llamado 'tsuzumi', diseñado para ser más eficiente y ligero, consumiendo menos energía para hacer tareas similares.
What to Expect in the Full Article
El artículo técnico original profundiza en los detalles de cómo NTT está construyendo computadoras cuánticas ópticas, incluyendo el papel de los 'amplificadores paramétricos ópticos' (dispositivos ya usados en comunicaciones que ahora se adaptan al mundo cuántico), cómo se generan y miden los estados cuánticos de la luz, y por qué la tecnología de telecomunicaciones ópticas de NTT le da una ventaja única en esta carrera. También encontrarás información sobre IOWN y sobre su IA generativa 'tsuzumi'. El lenguaje es técnico pero la estructura es clara, y ahora que tienes el mapa general, estarás en una posición mucho mejor para disfrutar del viaje.
Disclaimer (🇪🇸): Este sitio es un proyecto independiente de divulgación educativa. Los resúmenes son generados por IA a partir de artículos de NTT Technical Review. No está afiliado a NTT. El objetivo es facilitar el entendimiento previo a la lectura del artículo original.
Introduction
Training ChatGPT-4 consumed roughly as much electricity as 40 nuclear power plants generate. Let that sink in for a moment. As artificial intelligence gets smarter and more powerful, its hunger for energy is growing at a staggering pace — and nobody has a clear answer for how long that can continue. NTT, Japan's telecommunications giant, is betting that the solution lies not in building bigger power plants, but in reinventing the very nature of computing itself. Their roadmap has a fittingly dramatic name: 'Quantum Leap.'
The star of NTT's plan is light. Most quantum computers you've heard about work at temperatures colder than outer space, wrapped in enormous refrigeration systems the size of small rooms — all to protect a chip no bigger than a thumbnail. NTT is taking a different path: optical quantum computers that use particles of light, called photons, to perform calculations. Because light doesn't need to be chilled to near absolute zero, these machines can work at room temperature, just like your laptop. They're also naturally suited to plug into fiber-optic communication networks, which NTT has been building and perfecting for decades.
This article gives us a front-row seat to NTT's four-pronged strategy for making AI sustainable. Two approaches stay within the world of classical computing — a more efficient AI network infrastructure (IOWN) and a leaner AI model called 'tsuzumi.' The other two reach into the quantum realm — optical quantum computers for raw computational power, and quantum-inspired AI modeled on how the human brain works. Together, these four pillars represent NTT's bet on how technology can keep advancing without burning the planet down.
Key Concepts
Quantum computer
Unlike a regular computer that works with bits — simple on/off switches — a quantum computer uses 'qubits' that can exist in multiple states simultaneously, like a coin spinning in the air before it lands. This allows it to tackle certain incredibly complex problems far faster than any conventional machine.
Optical quantum computer
A type of quantum computer that uses particles of light (photons) as its computing units instead of electrical signals. The big perk: it operates at room temperature, no refrigeration required, and fits naturally with fiber-optic communication networks.
Quantum entanglement
A strange but real physics phenomenon where two particles become so deeply linked that measuring one instantly tells you something about the other, no matter how far apart they are. It's like having two magic dice that always land on the same number, even if you roll them on opposite sides of the world. Entanglement is the engine that powers quantum computing.
IOWN (Innovative Optical and Wireless Network)
NTT's vision for a next-generation communications network built on light rather than electricity. Think of the internet, but redesigned from scratch to be dramatically faster and far more energy-efficient.
Time multiplexing
A clever technique for scaling up quantum computing without needing more physical space. Instead of adding more hardware side by side, it strings together quantum states that exist at different moments in time — like packing more passengers onto a train by running it more frequently, rather than making it longer.
Large Language Model (LLM)
The type of AI behind chatbots like ChatGPT — trained on vast amounts of text to understand and generate human language. NTT's own version, called 'tsuzumi,' is designed to be lighter and more energy-efficient than its competitors.
What to Expect in the Full Article
The full technical article dives into the engineering specifics of how NTT is building optical quantum computers, including a fascinating component called an 'optical parametric amplifier' — a device originally developed for long-distance fiber-optic communication that is now being repurposed to generate and measure quantum light. You'll also find details on how quantum states are built into mesh-like 'cluster' structures for computation, why NTT believes its decades of optical communication experience give it a unique advantage in the quantum race, and updates on its IOWN network platform and generative AI efforts. The language is technical, but having this overview means you'll be able to follow the thread clearly and appreciate just how ambitious and interconnected NTT's research truly is.
Disclaimer (🇺🇸): This site is an independent educational project. Summaries are AI-generated from NTT Technical Review articles. Not affiliated with NTT. The goal is to aid understanding before reading the original article.
Introduction
ChatGPT-4を学習させるために消費された電力は、原子力発電所40基分に相当すると言われています。AIがどんどん賢くなるにつれて、そのエネルギーへの「食欲」も急速に膨らんでいます。このままでは、AIの進化が地球環境への負担と引き換えになってしまうかもしれません。日本の通信大手・NTTは、この問題に真っ向から向き合い、「コンピューティングそのものを根本から作り直す」という大胆な挑戦に乗り出しました。その取り組みのテーマは『量子跳躍（Quantum Leap）』。物理学的な「量子ジャンプ」と、ビジネス上の「飛躍的な進歩」という二重の意味を込めた言葉です。
NTTが注目しているのは「光」です。現在よく知られている量子コンピューター（超伝導方式）は、宇宙空間よりも冷たい温度でしか動かず、小さなチップを守るために部屋ほどの大きさの冷却装置が必要です。NTTはまったく異なるアプローチを選びました。それが「光量子コンピューター」です。光の粒子（光子、フォトン）を使って計算するこの方式は、普通の室温で動作できます。冷却装置も真空装置も不要で、しかもNTTが長年にわたって磨いてきた光ファイバー通信の技術とも高い親和性があります。
この記事では、NTTが掲げる4つの戦略が紹介されています。「IOWN（革新的光ネットワーク）」による省エネなAI実行環境の構築、軽量・高効率な大規模言語モデル「つづみ」の開発、そして量子の世界への拡張として、光量子コンピューターと量子AIの研究です。AIの未来を「光」で切り拓こうとするNTTの挑戦を、一緒に見ていきましょう。
Key Concepts
量子コンピューター
通常のコンピューターが「0か1か」という二択のスイッチ（ビット）で動くのに対し、量子コンピューターは「0でもあり1でもある」という重ね合わせの状態（量子ビット＝qubit）を使います。コインが回転している最中はどちらの面かわからないように、その性質を活かして、従来のコンピューターでは手に負えないほど複雑な問題を劇的に速く解くことができます。
光量子コンピューター
光の粒子（光子）を計算の単位として使う量子コンピューターです。超伝導方式のように極低温に冷やす必要がなく、常温・常圧で動作できる点が最大の特長です。また、光ファイバー通信網との相性も抜群です。
量子もつれ（エンタングルメント）
二つの粒子が、どんなに離れていても互いに影響し合う、不思議な物理現象です。一方の状態を測定すると、もう一方の状態が瞬時にわかる――まるで遠く離れた場所で同時にサイコロを振っても、必ず同じ目が出る「魔法のサイコロ」のようなものです。量子コンピューターの計算能力の核心にある現象です。
IOWN（革新的光ネットワーク）
NTTが描く次世代通信ネットワークの構想です。電気ではなく光を主役にすることで、現在のインターネットよりもはるかに省エネで高速な通信インフラを実現しようとしています。
時間多重（タイムマルチプレキシング）
量子コンピューターの規模を拡大するための技術です。装置を物理的に増やす（空間多重）のではなく、時間軸方向に量子の状態をつなげていくことで、ほぼ無限にqubit数を増やすことができます。電車の両数を増やすのではなく、発車頻度を増やして輸送量を上げるイメージです。
大規模言語モデル（LLM）
ChatGPTのようなAIチャットボットを支える技術です。大量のテキストデータから人間の言葉のパターンを学習し、文章の生成や質問への回答を行います。NTTが開発した「つづみ」は、他のLLMよりも軽量・省エネで実用的に使えるよう設計されています。
What to Expect in the Full Article
元の技術記事では、光量子コンピューターをどのように構築しているかの詳細が説明されています。特に注目は「光パラメトリック増幅器」という装置で、もともと光ファイバー通信の中継増幅に使われていた技術を量子計算に応用したものです。量子状態を網目状の「クラスター」構造に組み上げて計算する仕組みや、光通信で培った技術がなぜ量子コンピューターで強みを発揮するのかも解説されています。IOWNネットワークや生成AIの最新成果についても触れられており、NTTの研究がいかに有機的に連携しているかがよくわかります。専門用語は多いですが、このガイドを頭に入れておけば、記事の流れをスムーズに追うことができるはずです。
Disclaimer (🇯🇵): このサイトは独立した教育目的のプロジェクトです。要約はNTT技術ジャーナルの記事からAIが生成したものです。NTTとは無関係です。目的は元の記事を読む前の理解を助けることです。